دراسة: الذكاء الاصطناعي يضاعف فهم المرضى لتقارير الأشعة

أيمن حسن

2026-02-17T08:30:00.083Z

أظهرت مراجعة منهجية بجامعة شيفيلد البريطانية، نُشرت في دورية The Lancet Digital Health، أن أدوات الذكاء الاصطناعي وفي مقدمتها ChatGPT، يمكن أن تُضاعف تقريباً قدرة المرضى على فهم تقارير الأشعة عبر تبسيط لغتها من مستوى متخصص إلى مستوى يناسب من هم في عمر 11–13 عاماً مع الحفاظ على الدقة الطبية.

أظهرت دراسة جديدة من جامعة شيفيلد البريطانية أن أدوات الذكاء الاصطناعي، وفي مقدمتها منصة "ChatGPT"، يمكن أن تُضاعف تقريباً استيعاب المرضى لتقارير الأشعة، عبر تحويل النصوص الطبية المعقدة إلى صياغة مبسطة يفهمها مراهق بعمر 13 عاماً.

وبحسب تقرير نشره موقع "ميديكال إكسبريس"، جاءت النتائج ضمن مراجعة منهجية نُشرت في دورية "The Lancet Digital Health"، حلّلت 38 دراسة شملت أكثر من 12 ألف تقرير أشعة، بما في ذلك الأشعة السينية والمقطعية والرنين المغناطيسي.

وخلصت المراجعة إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي خفّض مستوى صعوبة القراءة من المستوى الجامعي المتخصص إلى مستوى مناسب لأعمار تتراوح بين 11 و13 عاماً، مع الحفاظ على المحتوى العلمي والدقة السريرية بحسب النتائج الواردة.

أهمية متزايدة مع إتاحة السجلات الصحية

وترى الدراسة أن هذه الأداة تكتسب أهمية متزايدة في ظل التوجه العالمي لإتاحة السجلات الصحية مباشرة للمرضى. وقال الدكتور سامر العابد، المؤلف الرئيسي للدراسة، إن "المشكلة الأساسية في هذه التقارير هي أنها لا تُكتب مع مراعاة المرضى؛ فهي مليئة بالمصطلحات التقنية والاختصارات"، محذراً من أنها قد تثير قلقاً لا داعي له أو تُحدث طمأنة زائفة وارتباكاً.

وأضاف أن "تقديم شروحات أوضح يمكن أن يقلل الوقت الذي يقضيه الأطباء في ترجمة المصطلحات وشرح محتوى تقارير الأشعة للمرضى".

إشراف بشري لا غنى عنه

ورغم الفوائد التي رصدتها المراجعة، سجّل الباحثون نسبة خطأ بلغت نحو 1% شملت تشخيصات غير دقيقة في بعض التفسيرات التي قدّمها الذكاء الاصطناعي، ما دفعهم للتشديد على ضرورة الرقابة البشرية.

وأوضح العابد أن "هدفنا على المدى البعيد ليس استبدال الأطباء، بل اعتماد نماذج إشراف يراجع فيها الطبيب التفسيرات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي ويوافق عليها قبل تقديمها للمريض".

وتوصي الدراسة بإجراء تجارب ميدانية واسعة داخل أنظمة الرعاية الصحية، مثل هيئة الخدمات الصحية الوطنية البريطانية (NHS)، لتقييم الكفاءة والسلامة في بيئات العمل الواقعية قبل التوسع في الاعتماد على هذه التقنية في تبسيط تقارير الأشعة للمرضى.